兴趣是第一生产力，品味是最深的护城河。
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关于 Goal 的 What、Why、How
从第一性原理出发，聊聊 Goal 模式的底层实现，以及我对它当前价值和未来演进的判断。
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一篇速通入门：重新理解 AI Agent 的一切
从 Token、上下文和工具调用讲起，理解模型如何在 Harness 中循环行动，建立不依赖具体工具的 Agent 底层认知。
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模型与工程：从第一性原理看 AI Engineering 的范式转移
Harness Engineering、Loop Engineering……新概念一个接一个，名字越起越大，好像没跟上就落后了。永远会有新概念被发明，永远会有新工具出现，追着它们跑是追不完的。与其在焦虑里追热点，不如问一个更根本的问题：想让 AI 交付好结果，我们到底需要给它什么？
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MCP vs Skill vs CLI: AI Agent 上下文管理的本质与实践
当工具描述成了上下文的背景噪音，AI 的专注力就成了最昂贵的消耗品。最近经常会刷到「MCP 已死，CLI Skill 才是未来」这样的言论，但很少见到把这几者讲清楚的，一直想整理下自己对这块儿内容的想法，所以有了这篇文章。